ارزیابی خون رسانی به بافت در ناحیه عضلات ذوزنقه با تحلیل موجک سیگنال حجم سنجی نوری به کمک شبکه عصبی

Authors

محمدعلی خلیل زاده

mohammad ali khalilzadeh mashhadمشهد، قاسم آباد، استادیوسفی، دانشکده مهندسی حجت دوستدارنوقابی

hojjat dustdar nughabi mashhadمشهد، قاسم آباد، استادیوسفی، دانشکده مهندسی

abstract

اندازه گیری جریان خون به بافت کاربردهای زیادی در پیشگیری از زخم فشار، ارزیابی میزان فعالیت عضلات ورزشکاران و مراقبت از خون رسانی بافت حین اعمال جراحی دارد. استفاده از سیگنال حجم سنجی نوری به عنوان یک معیار پیوسته و غیرتهاجمی در ارزیابی میزان جریان خون بافت مورد پذیرش محققین می باشد. در این مطالعه روشی نو، برای ارزیابی میزان خون رسانی به بافت بر اساس سیگنال حجم سنجی نوری ارائه می شود. برای این هدف سیگنال حجم سنجی نوری به صورت انعکاسی با دو فاصله فرستنده و گیرنده 7 (اول) و 22 (دوم) میلیمتر با طول موج 950 نانومتر از کتف فرد در ناحیه عضلات ذوزنقه از 19 فرد سالم تحت اعمال فشارهای 0 و 40 و 80 میلیمتر جیوه گرفته شد. استخراج پوش بالایی سیگنال حجم سنجی نوری و تحلیل موجک در بازه های فرکانسی که مرتبط با عوامل متابولیک، نروژنیک، میوژنیک،  تنفس و فعالیت قلبی است، انجام شده است. نتایج حاصل از آزمون t-test برای ویژگی های استخراج شده از سیگنال حجم سنجی نوری گیرنده دوم، اختلاف معنی‎دار  (0.005 p <) را نشان دادند. برای جداسازی سیگنال حجم سنجی نوری از گیرنده دوم در فشارهای مختلف، شبکه عصبی پس انتشار (bpnn) صحت 68/73% و شبکه عصبی برازش تعمیم یافته (grnn) صحت 6/79% حاصل شد. نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان می دهند که با اعمال فشار خارجی، لایه های عمقی بافت بیشتر تحت تاثیر قرار گرفته و میزان خون رسانی به آنها کاهش پیدا می کند. بهبود این روش می تواند برای ارزیابی میزان خون رسانی به بافت به صورت بالینی به کار برده شود و در مراحل بعد به عنوان روشی موثر برای پیشگیری از زخم فشار توسعه یابد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

تشخیص خودکار خوشه های میکروکلسیفیکاسیون به کمک تبدیل موجک و شبکه های عصبی

در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

full text

شناسایی عیب در شمع موتور با استفاده از تحلیل ارتعاش به کمک شبکه عصبی

یکی از قطعات تأثیرگذار بر روی کیفیت احتراق شمع‌هایند، به‌طوری‌که اگر شمع‌ها سالم نباشند می‌توانند تأثیر سویی بر آلایندگی و بازده موتور داشته باشند. در این مقاله با هدف جلوگیری از اثرات سوء شمع‌های‌ معیوب، روشی بر پایه تحلیل ارتعاش برای شناسایی عیب در شمع موتور ارائه می-شود. داده‌های ارتعاش موتور به کمک حسگر شتاب‌سنجی در شرایط شمع سالم و معیوب، ذخیره شدند. به دلیل وجود نوفه های شدید، روش حذف نو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۲۵-۳۳

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023